Ciclo de Vida da Informação

O Ciclo de Vida da Informação descreve as etapas que os dados percorrem, desde sua criação até sua eliminação, em sistemas ou organizações. Abaixo, apresentamos uma visão expandida e detalhada de cada etapa, com descrições alternativas

Geração (Criação ou Coleta de Dados)

Este é o ponto de partida, onde os dados são criados, coletados ou recebidos, independentemente do formato (papel, digital, áudio, vídeo, etc.). Por exemplo, ao preencher um formulário online em um site de compras ou uma empresa registra informações de um funcionário em um sistema de RH, os dados são gerados. Essa etapa exige cuidado para garantir que apenas os dados necessários sejam coletados, respeitando princípios como o da minimização de dados da LGPD.

Validação (Verificação e Qualidade dos Dados)

Antes de armazenar ou usar os dados, é essencial verificar sua precisão e relevância. Essa etapa envolve checar se os dados estão corretos, completos e confiáveis. Por exemplo, a Universidade verifica se o CPF de um aluno está correto antes de realizar sua matrícula, evitando erros.

Armazenamento (Retenção e Organização

Envolve arquivar os dados de forma segura e organizada, seja em formato físico (como documentos em papel em arquivos) ou digital (em bancos de dados, nuvens ou servidores).

Processamento (Transformação e Uso dos Dados)

Abrange qualquer ação que manipule os dados, como classificá-los, analisá-los, modificá-los ou utilizá-los para tomar decisões. Por exemplo, a universidade processa dados de indicar alunos com maior necessidade de bolsa de estudos ou gerar relatórios. Essa etapa exige controles para evitar manipulações indevidas e garantir a integridade dos dados.

Compartilhamento (Distribuição Controlada)

Ocorre quando os dados são transferidos, comunicados ou disponibilizados para outras partes, internas ou externas. Um exemplo é um banco compartilhando dados de transações com uma empresa de auditoria, usando canais seguros e com consentimento do cliente. Essa etapa deve seguir normas de privacidade, como a LGPD, para evitar vazamentos.

Monitoramento (Acompanhamento e Auditoria)

Envolve rastrear e auditar o uso dos dados ao longo de seu ciclo de vida, garantindo conformidade com políticas e regulamentações. Por exemplo, universidade pode usar logs para monitorar quem acessou um banco de dados sensível, detectando atividades suspeitas e garantindo a auditabilidade.

Atualização (Manutenção e Revisão)

Garante que os dados permaneçam relevantes, precisos e atualizados ao longo do tempo. Por exemplo, a universidade atualiza o endereço dos alunos quando ele muda de residência, evitando erros de comunicação futuras. Essa etapa é crucial para manter a qualidade dos dados.

Eliminação (Descarte Seguro)

Este é o processo de apagar ou descartar dados de forma segura, garantindo que não possam ser recuperados ou acessados indevidamente. Essa etapa também inclui o descarte seguro de ativos, como computadores ou servidores, para evitar vazamentos.